クリエイティブなストーリーテリング: 生成AIを活用した企業広報の革新

Next1 Create Inc. デジタル事業部

2025.01.03

動画制作

生成AI

1 企業広報の新たな時代
2 背景：生成AI技術の発展と、ストーリーテリング
- 2.1 生成AIの進化
- 2.2 ストーリーテリング
3 生成AIを利用したストーリーテリングの実践
- 3.1 自動ストーリー抽出とナレーション生成
- 3.2 映像生成とビジュアルコンテンツ
4 利点と成果
5 実際の事例
6 結論
- 6.1 生成AIとクリエイティブなストーリーテリングの未来

企業広報の新たな時代

企業の広報部門は、常に新しい技術と創造的なアプローチを探求しています。一方で、近年、生成AI（Generative AI）が広報活動に革命をもたらしています。

この記事では、生成AIを利用してクリエイティブなストーリーテリングを導入する方法と、その利点について説明します。

背景：生成AI技術の発展と、ストーリーテリング

生成AIの進化

生成AIは、自然言語処理や画像生成などの分野で急速に進化しています。

代表的な生成AIツールには、ChatGPTやClaude（文章生成AI）およびDALL-EやMidjourney（画像生成AI）があります[1][3].

ストーリーテリング

広報におけるストーリーテリングとは、企業の歴史、文化、商品の特徴などを感情的なストーリーとして伝えることによりファンを獲得するという手法であり、一般的な広告メソッドとして確立されています。

特にSNSが発明されて以降は、顧客と企業・ブランドとの深いつながりを築くために、ストーリーテリングの手法が頻繁に活用されています。

生成AIを利用したストーリーテリングの実践

自動ストーリー抽出とナレーション生成

生成AIの進化により、現在では企業のウェブサイトや資料から自動的にストーリーの骨子を抽出し、魅力的なナレーションや映像を生成することが可能となっています。

AIは大量のデータを分析し、重要なポイントを特定し、魅力的なナレーションを生成するのです。

短時間で大量の下書きが完成し、ターゲットに合わせた内容調整も自動で行えるため、時間とコストの削減に大きく寄与します[1][3][5].

当然人間が最終的にはブラッシュアップする必要がありますが、それでも最初に大量に案を出すプロセスをAIが行うことで、より良いアイデアへと育てることが可能となるのです。

映像生成とビジュアルコンテンツ

生成AIは、抽出したストーリーに基づいて映像やビジュアルコンテンツも自動的に生成できます。これにより、企業の歴史や文化、商品の特徴などが、視覚的に魅力的な形式で伝えることができます。

また、AIの自動翻訳機能により、国際的なプレスリリース配信も可能となり、マルチチャンネルを横断したグローバルな広報活動が、少ないリソースでも可能になりつつあるのです[1][3][5].

利点と成果

時間とコストの削減

生成AIを利用することで、コンテンツの作成時間とコストを大幅に削減できます。

例えば、広報担当者はプレスリリースの作成からSNS運用、メディア対応など多くの業務を抱えていますが、生成AIを活用すると各業務を効率化し、時間を大幅に節約することが可能です。

また、自動化による人件費の削減や、業務効率化によるコスト削減効果も期待できます。特に、中小企業では、限られたリソースでも効果的なプレスリリース配信が可能となり、競争力のある価格で高品質なコンテンツを提供することができます[1][3][5].

精度と一貫性の確保

AIは人間と違い、都度最新のデータを学習し、また大量のデータを扱うことを厭いません。そのため結果として、すべてのコンテンツにおいて、古いデータや信頼性の低いデータを使用するリスクを減らし、最新で最も信頼性の高い情報に基づいたコンテンツ生成が実現できると考えます。

また、全てのコンテンツを統一されたスタイルで生成することで、ブランドイメージの一貫性を維持できます。例えば、ソーシャルメディア投稿においても、ブランドガイドラインに基づいてコンテンツを作成することで、統一されたブランドイメージを発信できます[1][3].

エンゲージメントの向上

生成AIを活用することで、ソーシャルメディア投稿のタイミングや内容が最適化されるため、ユーザーの反応率が向上し、エンゲージメントを高めることが期待できます。

例えば、AIは投稿の最適なタイミングを計算し、ターゲット層に最も響く投稿内容を提案することで、フォロワー数の増加やオンライン経由での問い合わせ件数の増加を実現します[1][3].

実際の事例

1. グローバルブランドのパーソナライズドキャンペーン

ある国際的な化粧品ブランドでは、AIを活用して顧客データを徹底的に分析し、パーソナライズされたキャンペーンを展開しました。

AIはオンラインレビューやSNSでの投稿を分析し、顧客のニーズやトレンドを特定し、広報チームが感情に訴えかける広告コンテンツを作成しました。この結果、クリック率が30％向上し、オンライン販売も15％増加しました[1][3].

2. 中小企業のソーシャルメディア最適化

中小企業がAIを活用して、限られたリソースで効果的な広報活動を実施した事例もあります。

AIツールが最適な投稿タイミングを計算し、ターゲット層に最も響く投稿内容を提案する事により、フォロワー数が半年で50％増加し、オンライン経由での問い合わせ件数が大幅に増加したケースも報告されています。

3. 新たなアイデアの提供と、脱属人化

AIはまだ、「おもしろい」「完璧な」アイデアを出す事は苦手とされていますが、過去の成功事例を分析して「筋のいい」新たなキャンペーン案を生み出したり、トレンドを組み合わせたコンテンツを「大量に」提案したりすることは可能です[1][3]. 「発散と収束」を、未だかつてないボリュームとスピードで実施できることが、クリエイティブプロセスをドライブするのです。

さらに、AIは属人化の問題を軽減し、担当者の退職や異動があっても、広報業務の質を維持しやすくなるメリットもあります[1][3].