なぜ今、ビジネスで「動画」が重要なのか？ – 知識伝達のパラダイムシフト

現代のビジネス環境は、技術革新と市場の変化により、絶えず変容を続けています。

この状況で企業が競争優位性を維持するためには、組織内の知識を効率的に共有する「ナレッジトランスファー」が不可欠です。

しかし、その手法は今、大きな転換点を迎えています。

従来手法の限界と学習パラダイムの変化

このようなAI動画生成ソリューションが求められる背景には、従来のナレッジ共有手法が現代のビジネス環境において機能不全に陥っているという厳然たる事実があります。テキスト中心の分厚いマニュアルや、長時間にわたる集合研修は、学習者のエンゲージメントを維持することが困難であり、結果として内容の理解度や定着率が低いという深刻な課題を抱えています¹。

この状況を決定的に変えたのが、COVID-19パンデミックです。これにより、多くの企業がテレワークへの移行を余儀なくされ、物理的な「集合研修」の実施が困難になりました²。この外的要因は、オンラインおよび非同期型の学習モデルへの移行を不可逆的に加速させ、動画を主体とした研修ソリューションに対する需要を劇的に押し上げたのです。

この流れの中で台頭したのが、学習コンテンツを数分程度の短い単位に分割する「マイクロラーニング」です。そして、このアプローチに最も適したフォーマットが、短尺の動画コンテンツでした。動画は、視覚と聴覚の両方に訴えかけることで、テキストのみの場合に比べて学習者の理解度と記憶の定着率を大幅に向上させます¹。従業員は「いつでも、どこでも」必要な知識にアクセスでき、多忙な業務の合間を縫って効率的に学習を進めることが可能になります。

AIがもたらす「動画制作の民主化」

歴史的に、高品質な動画制作は、専門スキル、高価な機材、外部委託に伴う高額な費用という大きなボトルネックを抱えていました³。しかし、生成AIの登場はこの状況を根底から覆し、動画制作を「民主化」する革命的な力となっています。

生成AIは、動画制作の技術的・経済的障壁を劇的に引き下げ、専門知識を持たない担当者でも、高品質な動画コンテンツを迅速かつ低コストで内製化することを可能にしました⁴。社内のドキュメントやWikiといった既存の知識資産から、AIが自動で動画コンテンツを生成する「コンテンツ作成の自動化」⁵は、まさに企業のナレッジトランスファーにおけるゲームチェンジャーと言えるでしょう。

AI動画ツールの全体像 – 市場を理解する3つの原型

企業の研修およびナレッジ共有市場は、単一のものではありません。それぞれが特化したソリューションを求める複数のサブセグメントによって構成される、断片化された空間です。この複雑な市場を理解するために、主要な動画ツールをその中核的な価値提案に基づき、以下の3つの「原型（アーキタイプ）」に分類することができます。

1. AIネイティブ・プレゼンテーションプラットフォーム
洗練されたAIアバターなどを活用し、主にオフィスワーカー（デスクバウンドワーカー）向けのプレゼンテーションや研修動画の生成に特化したツール群です。テキストや簡単な入力から、情報を分かりやすく伝える動画を自動で「生成（Generate）」することに中核価値を置いています。

2. オンサイト・プロセスドキュメンテーションツール
物理的な作業のキャプチャと標準化に焦点を当て、主に現場（デスクレスワーカー）向けの動画マニュアル作成・管理機能を提供するツール群です。AIによる「生成」ではなく、人間が作成したコンテンツを効率的に「管理・共有（Curate）」することに強みを持ちます。

3. 統合型ナレッジハブ
検索可能な動画中心の「コーポレートYouTube」の構築を目指し、既存の動画資産の管理、共有、検索機能に特化したプラットフォームです。こちらもコンテンツの「管理・活用」に主眼を置いています。

この市場を俯瞰すると、「生成的 vs. 管理的」そして「デスクレスワーカー vs. デスクバウンドワーカー」という二つの重要な分割軸が見えてきます。自社が解決したい課題が、どの領域に属するのかを明確にすることが、ツール選定の第一歩となります。

【タイプ別】主要ツール徹底比較

それでは、各タイプの代表的なツールの特徴と、具体的にどのような企業やニーズにマッチするのかを詳しく見ていきましょう。

AIネイティブ・プレゼンテーションプラットフォーム

Synthesia (シンセシア)

• 概要: AIアバターを用いた動画生成分野のデファクトスタンダード。業界最高水準のアバター品質と140以上の言語対応が特徴です⁶。
• 強み: グローバル企業に対応可能な強力なローカライゼーション機能と、SOC 2に準拠したエンタープライズレベルのセキュリティ。
• マッチする企業・ニーズ: グローバルに事業を展開し、多言語での高品質な研修コンテンツを大規模に展開する必要がある大企業。ブランドイメージを重視し、プレミアムなソリューションを求める場合に最適です。

NoLang (ノーラング)

• 概要: 「速く、安く、簡単」をコンセプトにした日本発のツール。PDFやPowerPointから直接動画を生成できる手軽さが魅力です⁷。
• 強み: Freemiumモデルによる導入のしやすさと手頃な価格設定。日本市場のニーズに合わせた迅速な機能開発。
• マッチする企業・ニーズ: 国内の中小企業やスタートアップで、SNSマーケティングや社内報など、スピード感を重視してコンテンツを量産したい場合に適しています。

mulmocast (マルモキャスト)

• 概要: 「お題」のような簡単なテキスト入力から、AIが構成スクリプトを自動生成し⁸、それに基づいて動画、スライド、さらには漫画形式のコンテンツまでマルチモーダルに出力できる点が特徴です⁹ ¹⁰ ¹¹。
• 強み: 最大の強みは、多くのツールが“完成した脚本”を必要とする中、「アイデアやテーマ」を伝えるだけでAIが最適な構成案とナレーション原稿まで自動で作成してくれる点です。これにより「何を発信すべきか」という企画段階の認知的負荷が大幅に軽減されます⁹ ¹²。また、オープンソースであるため、開発者は自由にカスタマイズや拡張を行えます¹¹ ¹³。
• マッチする企業・ニーズ: 技術的な知見があり、ツールを自社のシステムに組み込んだり、自由にカスタマイズしたりしたいと考える企業や開発部門に特に適しています。また、一つのソースから複数のフォーマットのコンテンツを効率的に展開したいマーケティングやコンテンツ制作チームにも強力な選択肢となります。

オンサイト・プロセスドキュメンテーションツール

tebiki (テビキ)

• 概要: 製造業や小売業など、「現場」で働くデスクレスワーカーに特化した動画マニュアルプラットフォームのリーダーです⁸。
• 強み: スマートフォンで撮影した作業風景から、音声認識で字幕を自動生成し100カ国語以上へ翻訳可能⁹。従業員ごとのスキル習得状況を可視化する管理機能も充実しています。
• マッチする企業・ニーズ: 製造、物流、小売、介護など、物理的な作業が伴う業界。OJTの効率化、作業品質の標準化、外国人技能実習生への教育といった、現場特有の課題解決に絶大な効果を発揮します。

統合型ナレッジハブ

Panopto (パノプト)

• 概要: 安全な社内動画ライブラリを構築・管理・検索するための包括的なプラットフォーム。「コーポレートYouTube」と表現するのが最も的確です¹⁰。
• 強み: 最大の差別化要因は、動画内で話された全ての言葉や画面に表示されたテキストをインデックス化し、瞬時に検索可能にする「スマート検索」機能です。
• マッチする企業・ニーズ: 大量の動画資産（会議録画、研修アーカイブなど）を持つ大企業や教育機関。退職する専門家の暗黙知を体系的に保存・活用したいといった、組織の知識を資産化する用途で強みを発揮します。

自社に最適なツールを選ぶための戦略的視点

これまで見てきたように、各ツールには明確な得意分野とターゲットが存在します。自社に最適なソリューションを導入するためには、流行りの機能に飛びつくのではなく、自社の課題を深く見つめ直す戦略的な視点が不可欠です。

生成(Generate)か、管理(Curate)か？

まず問うべきは、「自社のナレッジトランスファーにおける最大のボトルネックは何か？」という点です。

• そもそも共有すべきコンテンツ（動画）が存在しない、あるいは作成するリソースがないのであれば、「生成的」なツール（AIネイティブ・プレゼンテーション型）が解決策となります。
• 一方、会議の録画や現場で撮影された動画は大量にあるものの、それらが整理されず活用されていないのであれば、「管理的」なツール（統合型ナレッジハブや現場マニュアル特化型）が求められます。

デスクバウンドか、デスクレスか？

次に、その知識を届けたいメインターゲットは誰かを明確にする必要があります。

• PCの前で働くデスクバウンドワーカーであれば、コンプライアンス研修や新システムの操作方法など、概念的な知識を伝えるのに適した「AIネイティブ・プレゼンテーション型」が有効です。
• 工場や店舗で働くデスクレスワーカーであれば、物理的な作業手順を伝えるモバイルファーストな「オンサイト・プロセスドキュメンテーションツール」が最適解となるでしょう。

未来の競争優位性：「より優れたAI」と「より優れたワークフロー」

最後に、長期的な視点を持つことも重要です。Soraのような基盤モデルの登場により、動画を「生成する」という中核技術そのものは、徐々にコモディティ化していくことが予測されます。

この先、競争の主戦場は、単なる生成品質ではなく、企業の既存業務にいかにシームレスに溶け込むかという「ワークフロー」の領域へとシフトしていくでしょう。例えば、社内のドキュメント（Google Docs, Confluence）から直接動画を生成したり、完成した動画をワンクリックでLMS（学習管理システム）やSlackに配布したりできるか、といった点です。

AIによって動画作成そのものが容易になるからこそ、企業にとっての真の価値は、作成された動画が既存の業務プロセスやナレッジエコシステムの一部として、いかにスムーズに機能するかにかかっています。

自社の課題、ターゲット、そして将来の拡張性を見据え、戦略的にツールを選ぶことこそが、動画活用を成功に導く鍵となるのです。

し、組織全体の知的資本を強化する最善の道筋です。

Citation

1. 社内研修で動画を使うメリットと活用方法のポイントを解説 – Ｊストリーム, https://www.stream.co.jp/blog/blogpost-13872/
2. 【研修動画を作ろう！１】研修動画の種類＆企業の活用事例をご紹介, https://doupro.jp/article/how-to-training-video-01
3. 研修動画の費用相場はいくら？安く抑える方法や外注・制作の流れを紹介【2025年最新版】, https://mvsk.jp/column/120137
4. 社員研修で生成AIを活用する3つのメリット｜企業の成功事例とおすすめツールを紹介 – note, https://note.com/ai__worker/n/nff9831fef750
5. 生成AIで教育研修はどう変わるか | サイトエンジン株式会社, https://www.siteengine.co.jp/blog/generative-ai-training/
6. Free AI Video Generator – Create AI Videos in 140 Languages, https://www.synthesia.io/
7. NoLang – 日本発、編集できる動画生成 AI, https://no-lang.com/
8. MulmoScript解説：中島聡氏が開発したAI動画生成ツールmulmocastのすべて, https://gaaaon.jp/blog/mulmoscript
9. 中島聡氏のオープンソースの動画生成AI「mulmocast」が超絶おもしろい, https://note.com/holopen/n/n3436e0135608
10. 中島聡さん作のAI動画作成ツール mulmocast を動かしてみた, https://qiita.com/Algo_Lighter/items/61d88682fedb69f12042
11. 中島聡さん作のAI動画作成ツール mulmocast が進化して漫画も作れるようになったので動かしてみた, https://note.com/algo_lighter/n/nc2a83375cc67
12. 中島聡さん作のAI動画作成ツール mulmocast で画像生成LoRAを使ってみた, https://qiita.com/Algo_Lighter/items/0cf73dd173173681ed85
13. mulmocastとは？伝説のプログラマーが贈る次世代動画AI自動生成ツールを徹底解説！, https://life-and-job.com/mulmocast-伝説のプログラマーが贈る次世代動画ai自動生/
14. かんたん動画マニュアル作成ソフト tebiki（テビキ） | 作り方の …, https://tebiki.jp/
15. 動画マニュアル作成ソフト比較！選び方と導入メリット・作成 …, https://boxil.jp/mag/a3241/
16. ナレッジ共有プラットフォーム |世界中のトップ組織で使用されてい …, https://www.panopto.com/jp/use-cases/knowledge-sharing/